Subkrybuj na ulubionej platformie:
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
Apple Podcasts
YouTube
Rozmawiamy m.in o:
– komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji
– podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach
– odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych
– dobieraniu osób wg kompetencji oraz “na własne podobieństwo”
– wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych
– umiejętnościach eksperckich i managerskich
– przekazywaniu wiedzy ML wewnątrz organizacji
– czarnych łabędziach (historia indyka z ksiązki Nassima Taleba)
– problemach z modelami time series po wybuchu pandemii i wojny
– “human in the loop” w weryfikacji wyników z modelu
– brudnych danych
– sieciach neuronowych kontra “klasyczny ML”
– projektach, które się przeciągają lub ich zamawiający jest niezadowolony
