Product discovery w projektach AI

Subkrybuj na ulubionej platformie:


Podwójny wywiad – z Dominiką Basaj – Applied Data Science Lead (Synerise)
i Izą Piotrowską – Head of Product Managment and Design (Tooploox)

Rozmawiamy m.in:
– bliskości współpracy pomiędzy inżynierami a osobami produktowymi
– ścieżkach walidacji – na poziomie technicznym i na poziomie produktowym
– progresie kariery od modelowania do bycia łącznikiem pomiędzy innymi działami a działem ML
– o tym czy product manager może, lub kiedy powinien(powinna) uciąć dany projekt / ścieżkę eksperymentów
– o przejrzystości komunikacji z klientami
– o potrzebie nieustającej edukacji, zarówno w pracy z klientem, jak i wewnątrz firmy
– różnicach w postrzeganiu / zakresie obowiązków osób produktowych w Europie i USA
– o potrzebie patrzenia na ML jako dział, który powinien dostarczać wartość biznesową
– o miejscu dla data scientistów naukowców / badaczy
– jak walidować produkty AI bez budowania ich na 100 procent
– jak rozwiązać sytuację kiedy dopiero dopracowany model może zachwycić klienta
– o użyteczności prostych UI robionych w streamlit
– o podziale obowiązków / decyzji pomiędzy product owner, product manager i head of product 

Dołącz do rozmowy