Subkrybuj na ulubionej platformie:
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
Apple Podcasts
YouTube
Rozmawiamy m.in na temat:
– algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)
– przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)
– budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki
– polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami
– przejściu z roli developera do roli dev advocate
– skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant
– promocji wiedzy na temat AI w Polsce
– roli prelegenta pokazującego zastosowanie określonej technologii
– o wykorzystywaniu rozwiązań prototypowych na produkcji
– ograniczenia w budowaniu systemów opartych o vector search
Przydatne linki:
AI Embassy
https://www.embassy.ai/
Qdrant – baza wektorowa
https://qdrant.tech/
Więcej na temat ANN:
https://towardsdatascience.com/comprehensive-guide-to-approximate-nearest-neighbors-algorithms-8b94f057d6b6
Algorytm HNSW
https://towardsdatascience.com/similarity-search-part-4-hierarchical-navigable-small-world-hnsw-2aad4fe87d37
