Kiedy używać tłumaczenia automatycznego czyli AI kontra człowiek – Jan Trawiński

Rozmawiamy m.in na temat:

  • programu SmartCut oraz pluginu DeepL
  • szybkości / jakości tłumaczeń symultanicznych
  • czy ML umie szukać skojarzeń na potrzeby ciekawszych / barwniejszych tłumaczeń
  • czym jest chamber effect
  • czy 99 proc to dużo czy mało
  • w czym nadal lepszy jest człowiek, a w czym komputer(ML) jeśli chodzi o tłumaczenia
  • czy machine learning (np. model GPT-3) zabija kreatywność / indywidualność

Wywiadu udzielił Jan Trawiński.
Autor podcastu : Michał Dulemba

Dołącz do rozmowy