Rozmawiamy m.in na temat:
- programu SmartCut oraz pluginu DeepL
- szybkości / jakości tłumaczeń symultanicznych
- czy ML umie szukać skojarzeń na potrzeby ciekawszych / barwniejszych tłumaczeń
- czym jest chamber effect
- czy 99 proc to dużo czy mało
- w czym nadal lepszy jest człowiek, a w czym komputer(ML) jeśli chodzi o tłumaczenia
- czy machine learning (np. model GPT-3) zabija kreatywność / indywidualność
Wywiadu udzielił Jan Trawiński.
Autor podcastu : Michał Dulemba
