AI na procesorach ARM – Tomasz Szpartaluk – Ampere Computing

Subkrybuj na ulubionej platformie:


Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem – Senior software engineer z firmy Ampere Computing

Poruszamy takie tematy jak:
– ciekawe zastosowania obliczeń przepływów
– kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna
– czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy
– różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86
– zaletach procesorów ARM
– optymalizatorach sieci neuronowych na architekturę ARM ( RISC )
– wykorzystaniu znajomości budowy procesorów / hardware-u do optymalizacji oprogramowania
– pracy w różnych warstwach oprogramowania, od asemblera do chmury
– jak przygotować się do pracy programowania niskopoziomowego (blisko hardware-u)
– jak unikać nadużywania ML do wszystkiego
– wymiany wiedzy i doświadczeń w zespole

Przydatne linki:
Quickersim:
https://quickersim.com/

Ampere:
https://amperecomputing.com/
https://solutions.amperecomputing.com/solutions/ampere-ai

Nasza biblioteka modeli
https://github.com/AmpereComputingAI/ampere_model_library

Dołącz do rozmowy