Sztuczna inteligencja w systemach transportu – Pawel Gora

Subskrybuj:

Gościem był Paweł Gora, wywiad prowadził Michał Dulemba

Poruszamy takie tematy jak:

– czym są systemy złożone i jak się je modeluje
– jak sieci grafowe można wykorzystać w przybliżaniu wyników symulacji
– czym jest grupa Tensorcell i jak się do niej przyłączyć
– jak można symulować wpływ cyklu świateł drogowych na skrzyżowaniach na płynność ruchu w tych miastach na przykładzie Warszawy i miasta Melaka (Malezja)
– pozytywnych i negatywnych skutkach przejścia od samochodów prowadzonych przez kierowców do samochodów autonomicznych
– złożoności obliczeniowej optymalizacji cykli świateł w Warszawie
– wykorzystanie reinforcement learning w optymalizacji ruchu

Grupa Tensorcell
https://www.tensorcell.com

Wydział matematyki, informatyki i mechaniki – Uniwersytet Warszawski
https://www.mimuw.edu.pl

Strona Pawła Gory
https://www.mimuw.edu.pl/~pawelg

fundacja Quantum AI Foundation:
https://www.qaif.org

Startupy wymienione w podkaście:
https://snarto.com
https://www.broomee.com

Malezja: to jest strona uczelni, z której naukowcami współpracuje Paweł i jego grupa:
https://www.utem.edu.my/

Dołącz do rozmowy