Jak przyspieszyć tworzenie leków przy użyciu uczenia maszynowego – Rafał Wojdan

Wystąpił Rafał Wojdan – dyrektor Data Science w Ryvu Therapeutics
Rozmawiamy m.in. na temat:

  • dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne
  • etapach tworzenia leku
  • wykorzystania robotów w laboratoriach
  • modeli językowych używanych w drug discovery
  • sposobów reprezentacji cząsteczek chemicznych
  • braków w kadrze znającej jednocześnie chemię/biologię i ML
  • active learningu i tego jak jest wykorzystywany w budowie lepszych datasetów i modeli
  • tego, czy 84 wiersze z 54 cechami są sensownym zbiorem danych do treningu
Dołącz do rozmowy