Subkrybuj na ulubionej platformie:
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
Apple Podcasts
YouTube
Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill).
W rozmowie poruszamy takie tematy jak:
– jak tłumaczyć innym różnice między ML a “dev”
– jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML
– czy “wygadany data scientist” to naprawdę oksymoron
– jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill
– co ciekawego można robić na przecięciu geografii i ML
– projekty “ai for good” dotyczących aspektów geograficznych
– czy budowanie teamu ML z doświadczonych programistów to dobry pomysł
– przełączanie pomiędzy kontekstami / projektami i ludzkie ograniczenia (aka “jednowątkowość”)
Przydatne linki:
https://www.linkedin.com/in/maciejadamiak/
https://www.reasonfieldlab.com/
https://softwaremill.com/
https://www.linkedin.com/company/reasonfield-lab/
https://www.reasonfieldlab.com/post/do-you-need-a-machine-learning-proof-of-concept
